Les distributions hypergéométriques avec Microsoft Excel

Excel fournit une fonction parfois utile pour faire des statistiques hyper calculs géométriques de distribution. (Remarque:. Parfois, les gens appellent la «distribution hypergéométrique" [un mot] plutôt que d'une «hyper géométriques» [deux mots])

Renseignements généraux sur Hyper Distributions géométriques

La distribution de probabilité hyper géométrique est un peu comme la distribution de probabilité binomiale. La distribution hyper géométrique décrit les résultats d'une expérience multi-étapes, consistant en n essais, où chaque procès se termine en soit un succès ou un échec.

Mais contrairement à la loi binomiale, les essais ne sont pas indépendants-tant de succès dans un essai influe sur la probabilité de succès dans un autre procès et la probabilité de succès des changements d'un essai à.

Arguments en faveur de la fonction de distribution Hyper géométrique

Le LOI.HYPERGEOMETRIQUE est donc utilisée lorsque les échantillons sont prélevés à partir d'une population finie, mais pas
remplacé par l'essai suivant. La fonction LOI.HYPERGEOMETRIQUE utilise la syntaxe suivante:

= LOI.HYPERGEOMETRIQUE (successes_in_sample, SAMPLE_SIZE, number_of_successes, population)

Exemple d'une fonction de distribution Hyper géométrique

Par exemple, supposons un envoi de 10 articles a 2 articles défectueux et 8 non-défectueux articles.
Si vous sélectionner au hasard et de tester les unités individuelles et mettre de côté les unités que vous avez testés, le
probabilité de trouver une unité change défectueux en fonction de ce qui reste de la cargaison.

Supposons que vous devez rejeter une expédition si vous trouvez une seule unité défectueuse. Si vous échantillon 3
éléments, quelle est la probabilité que l'expédition sera acceptée? Pour le savoir, vous pouvez appeler la recherche
un article défectueux d'un "succès", et entrez la fonction LOI.HYPERGEOMETRIQUE pour ressembler à ceci:

= LOI.HYPERGEOMETRIQUE (0,3,2,10)

Comprendre hyper géométriques Résultats fonction de distribution

Cela signifie 0 "succès" dans 3 essais quand il ya 2 «succès» de la population de 10. La
la fonction renvoie la valeur 0,4667.

La probabilité de rejeter l'expédition est 1 à 0.4667, 0.5333 ou. Pour vérifier cela, vous pouvez ajouter
la probabilité d'obtenir 1 succès avec la probabilité d'avoir 2 succès....